统计模式匹配,这个是共识,确也有瑕疵;对于大模型,本质还是通过函数,拟合关系;和概率中的统计规律,还是有些许差异的。只是通过神经网络(神经元)+权重的方式,去拟合现有数据,进而预测实际输入,这样一条路径,真的可以算是统计学吗?
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