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问您好您有风功率预测的代码吗？

提问于 2020-04-03 07:12:57

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您好您有风功率预测的代码吗？

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目前机器学习与气象数据的结合已经在实际生产中有了应用，比如风电场风功率预测、光伏功率预测和负荷预测。本文以风功率预测作为一个小栗子：风功率预测是指以风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型，以风速、功率或数值天气预报数据作为模型的输入，结合风电场机组的运行状态及运行工况，得到风电场未来的输出功率，预测时间尺度包括短期预测和超短期预测，目的是上报国家电网，利于国家电网调度。目前主流方案是结合数值天气预报和机器学习算法（LSTM、SVM等）对风功率进行时序预测，包含超短期预报（未来4个小时共16个时刻）和短期预报（未来三天共288个时刻）。本文主要利用WRF的气象要素预报数据和LSTM算法进行风功率预测。

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合格的程序员不仅仅是让代码跑起来，而是要做到代码整洁，只满足为了能让编译器通过编译，机器能跑就行而写代码的程序会算不上开发者，码农都不算。

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