问RNN 中的time_step到底如何设置？

for epoch in range(EPOCH): for step, (x, b_y) in enumerate(train_loader): # gives batch data b_x = x.view(-1, ?, ?) #

网店转让这里的reshape我应该设置为多少? 按照教程,应该设置为(batch, time_step, input_size)的形式,因为我想让网络记住每个sample的feature的sequence,所以我把time_step设置成了20(一个sample有20个featur,最后我得到了(-1,20,20),但是会报错,然后我又改成了(-1,1,20), 这就没问题了,但是改成这样,是不是就没有记住feature的sequence? output = rnn(b_x) 网店转让

loss = loss_func(output, b_y) optimizer.zero_grad() loss.backward() optimizer.step(www.alwdzr.com)