请问,limit分页怎样使性能优化?我们需要做一些优化
可以从尝试下这个使用方法:
import tensorflow as tf
from keras import backend as K
num_cores = 4
if GPU:
num_GPU = 1
num_CPU = 1
if CPU:
num_CPU = 1
num_GPU = 0
config = tf.ConfigProto(intra_op_parallelism_threads=num_cores,\
inter_op_parallelism_threads=num_cores, allow_soft_placement=True,\
device_count = {'CPU' : num_CPU, 'GPU' : num_GPU})
session = tf.Session(config=config)
K.set_session(session)
如果您想强制Keras使用cpu
import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" # see issue #152
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = ""
在导入Keras/TensorFlow之前。
将脚本运行为
$ CUDA_VISIBLE_DEVICES="" ./your_keras_code.py
另见