相关文章
数据结构和算法——kd树一、K-近邻算法
K-近邻算法是一种典型的无参监督学习算法,对于一个监督学习任务来说,其mm个训练样本为:
{(X(1),y(1)),(X(2),y(2)),⋯,(X(m),y(m))}
\left \{ \left ( X^{\left ( 1 \right )},y^{\left ( 1 \right )} \right ),\left ( X^{\left ( 2 \right )},y^{\left ( 2 \right )} \right ),\cdots ,\left ( X^{\left (