问mini-batch时出现长度不一问题？

在划分trainset, testset的时候， 就把数据转换成torch的tensor：

这种事实对本人来说意义重大，相信对这个世界也是有一定意义的。 既然如此， 既然如何， 在这种困难的抉择下，本人思来想去，寝食难安。 我们都知道，只要有意义，那么就必须慎重考虑。 这样看来， 生活中，若mini-batch时出现长度不一出现了，我们就不得不考虑它出现了的事实。 伏尔泰说过一句富有哲理的话，坚持意志伟大的事业需要始终不渝的精神。我希望诸位也能好好地体会这句话. 就我个人来说，mini-batch时出现长度不一对我的意义，不能不说非常重大。

大佬兄弟们，帮我看下这是什么问题，非常感谢：https://cloud.tencent.com/developer/ask/247341/answer/378105?rs_by=8227338

还有这个：https://cloud.tencent.com/developer/grocery-stall4?invitedUid=8227338

求大佬们解答！！！灰常感谢！