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问Linux服务器怎么换成Windows服务器？

提问于 2017-11-27 07:59:04

回答 3关注 0查看 1.6K

如题，请问怎么换成Windows

谢谢

云服务器

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腾讯安全天御牵头制定首个IEEE业务安全风控全球标准

大数据安全微信

从金融、零售到政府、教育，业务安全风控都已成了绕不开的话题。一时间，各种业务安全风控“建设之风”骤起。茫茫风控界中，谁会是最值得参考的那个标准？腾讯安全天御这就来告诉你！近日，由腾讯安全天御牵头提报的《Guide for Big Data Business Security Risk Assessment》（大数据业务安全风险评估）标准正式通过权威组织IEEE评审并成功立项。这不仅标志着腾讯安全天御在业务安全领域的实践成果备受国际权威标准组织的认可与肯定，也意味着中国网络安全企业开始以全球标准

腾讯云安全

2019/05/16

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实时业务风控系统

云数据库 Redis®mongodb 数据库 sql 云数据库 MongoDB

代码已开源， https://github.com/sunpeak/riskcontrol

BUG弄潮儿

2022/06/30

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大数据风控模型是什么？有哪些？

大数据互联网金融机器学习 https java

摘要：在互联网金融行业，不少人可能这样觉得：认为只要数据够“大”，就能有最牛逼的风控体系和行业最低的坏账率。

全栈程序员站长

2022/09/05

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风控建模中的自动分箱的方法有哪些

https 网络安全神经网络机器学习

之前有位读者朋友说有空介绍一下自动分箱的方法，这个确实在我们实际建模过程前是需要解决的一个问题，简单来说就是把连续变量通过分箱的方式转换为类别变量。关于这个话题，我也借着这个主题来系统的梳理总结一下几点：为什么要分箱？不分箱可以入模型吗？自动分箱的常用方法有哪些？评估分箱效果好坏的方法有哪些？如果篇幅允许，就顺便把实现的Python代码也分享下，如果太长了就另外起一篇文章来讲。因此，本篇文章主要从下面几个模块来展开说说。

Sam Gor

2022/02/25

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风控数据体系-简介

数据挖掘数据库数据安全大数据数据处理

早期传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个维度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据维度大概在十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工作单位、借贷情况、房产，汽车、单位、还贷记录等；而互联网金融公司在利用大数据进行风控的同时，会根据需求利用多维度数据来识别借款人风险，维度包括不限于：社交类数据、消费类数据、行为类数据、多源银行账户数据等。

数字悠客

2020/06/29

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风控ML[4] | 风控建模的KS

python excel 可视化

我们这做风控模型的时候，经常是会用KS值来衡量模型的效果，这个指标也是很多领导会直接关注的指标。今天写一篇文章来全面地剖析一下这个指标，了解当中的原理以及实现，因为这些知识是必备的基本功。我将会从下面几个方面来展开讲解一下KS：

Sam Gor

2022/02/25

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金融科技&大数据产品推荐：数美金融风控—构建立体的全业务流程风控体系

大数据互联网金融

金融科技&大数据产品推荐：数美金融风控—构建立体的全业务流程风控体系

数据猿

2018/04/24

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卢明樊：爱奇艺的业务安全风控“秘籍”

实时风控安全大数据数据库数据分析

在过去的一年，拼多多受到羊毛党大规模攻击，航空公司网站遭遇大量虚假订票查询，生鲜平台“呆萝卜”频频暴雷……现实而惨重的代价，验证了业务安全正逐步成为企业持续发展的生命线。

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2020/04/22

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腾讯安全黎巍：行家+专家，共建数字化业务风控防线

安全企业数字营销

11月3-4日，2021腾讯数字生态大会在武汉举办。腾讯安全在大会期间首次披露“业务安全全景图”，通过四大核心AI风控能力和覆盖七大风控场景的解决方案，为企业的数字化转型过程中的业务安全保驾护航。腾讯安全副总裁黎巍表示，风控将成为企业经营过程中的最大的风险和不确定性。腾讯安全希望通过全景呈现业务安全的纵深范围，帮助更多行业客户标明风险，走好企业的数字化转型之路。同时，黎巍认为业务安全的问题没有通用解法和“银弹”，“希望各行各业的行家里手和安全专家联手，将彼此优势有机组装在一起，形成贴合行业需要，且能自

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2021/11/05

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美团点评业务风控系统构建经验

系统架构

背景美团最初以团购的形式出现，到现在有了很大的业务形态转变。尤其是经过与大众点评的业务融合，从单一业务发展成了覆盖到店餐饮、到店综合、猫眼、外卖、酒店、旅游等多个垂直领域的综合性电商，并且在各个领域都处于行业领先的地位。在这背后，美团点评不仅面临激烈的行业竞争，还有黑色产业（以下简称“黑产”）带来的各种风险，因为我们的业务有这样一些特点：品类多、覆盖面广：包括几乎所有吃喝玩乐服务，其中不乏容易被销赃的品类。用户多、商户多：美团点评拥有6亿以上用户，400万以上合作商家，覆盖了很大部分国内网民和商户。

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2018/03/12

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风控ML[3] | 风控建模的WOE与IV

编程算法 python

「风控ML」系列文章，主要是分享一下自己多年以来做金融风控的一些事一些情，当然也包括风控建模、机器学习、大数据风控等相关技术分享，欢迎同行交流与新同学的加入，共同学习，进步！

Sam Gor

2021/11/30

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何为风控

企业

风控在我们日常生活中随时可见，小到账户登录验证码，都可以算是一种风控的手段。这里我们着重了解下信贷下的风控，结合了场景的风控，则赋予了更多的意义。直觉上，我们理所当然觉得风控就是要把风险降到最低，恨不得没有坏账，放出去的每一分钱都能带来利息、都能获益，没有丁点损失，但实际上，对任何一笔贷款，我们都无法百分之百确认一定不会成为坏账，这里头充满了很多不可预测因素。信贷风控的目标是「利益最大化」，而不是没有风险，在风险和利润之间找到平衡，是信贷风控的核心。

LieBrother

2022/12/20

1.7K0

首批入选！腾讯安全天御风控获信通院业务安全能力认证

安全大数据

近日，由中国信息通信研究院主办的“2022首届业务与应用安全发展论坛”在京召开。会上，中国信通院公布了2022可信安全评估结果，腾讯安全隐私保护决策系统“信贷版”和“交易反欺诈版”双双入选，成为首批通过中国信通院“业务安全能力要求”认证的产品。

腾讯安全

2022/07/06

8410

信贷风控模型搭建及核心风控模式分类

互联网金融 tcp/ip 大数据

一、当前风控模式现状近年来，信用风险管理发展呈现出数据化、模型化、系统化、自动化和智能化的特点。传统的人工专家经验正逐步被模型与算法替代。因此，科技较为领先的金融服务公司会选择采用模型方式完成对借款人的自动评估与审批。目前，对于信贷审核来说主要基于的风控模式为IPC、信贷工厂、大数据三种，每一种都有自己不同的侧重点。二、最核心的风控模式分类 1.IPC模式 IPC模式起源于德国邮储银行，该模式重视实地调查和信息验证，主要通过对客户经理调查走访、信息交叉验证等方面。需要对客户经理进行至少2个月以上的专业技术培训，提升客户经理辨别虚假信息能力和编制财务报表的技能，从而防范信用风险。 IPC公司信贷技术的核心，是评估客户偿还贷款的能力。主要包括三个部分：一是考察借款人偿还贷款的能力，二是衡量借款人偿还贷款的意愿，三是银行内部操作风险的控制。每个部分，IPC都进行了针对性的设计。这种模式主要运用于数据缺失、不具备财务管理环境、银行流水不完整，信用记录空白等的小微企业，其中，信贷员负责整个过程，从接受客户的申请到信用检查、现场信用、风险评估再到匹配贷款、付款催收和逾期付款。对信贷员的专业技能要求较高，信贷员对贷款全流程把关，一定程度上确保了项目的真实性。但又因为是以信贷员为核心，以信贷员的判断为依据，有一定的操作风险与道德风险。 2.信贷工厂模式信贷工厂模式是新加坡淡马锡控股公司(Temasek Holdings)为解决小微企业信贷流程的弊端,推出了一种改善小微企业信贷流程的“信贷工厂”模式，“信贷工厂”意指银行像工厂标准化制造产品一样对信贷进行批量处理。具体而言，就是银行对中小企业贷款的设计、申报、审批、发放、风控等业务按照“流水线”作业方式进行批量操作。在信贷工厂模式下，信贷审批发放首先要做到标准化，每个流程都有确定的人员分工，如客户经理、审批人员和贷后监督人员专业化分工。并且为了监控风险采用产业链调查方法，从不同角度对借贷企业进行交叉印证。信贷工厂模式的特点是效率高，可以进行量化审核。过程之间环环相扣，对每个环节都有专人把控具体的把控。正因为这样，意味着需要消耗大量的人力成本，每个流程都需要对口的人员做支撑。 3.大数据模式大数据风控模式是指通过对海量的、多样化的、实时的、有价值的数据进行采集、整理、分析和挖掘，并运用大数据技术重新设计征信评价模型算法，多维度刻画信用主体的“画像”，向信息使用者呈现信用主体的违约率和信用状况。大数据模式是基于互联网的兴起，该模式利用互联网数据的连通性，对触及到的风险的数据进行筛选，大大减少了人工审核的时间成本，同时也保证了数据结果的真实性。三、P2P公司个人信贷评分卡模型我们先讨论下如何从实际业务出发，以怎样的开发流程才能建立一个有效、有用、有价值的模型，希望读后能给你一定的启发。

全栈程序员站长

2022/08/14

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风控ML[2] | 机器学习模型如何做业务解释？

机器学习神经网络深度学习人工智能 https

Sam Gor

2021/11/30

8820

AI 科学前沿大会，腾讯云天御放了个业务风控大招

神经网络深度学习人工智能电商微信

AI in ALL 正在各行各业全面铺开，金融、电商、零售、广告等行业都借助 AI 挖掘出了新的应用场景。在4月12日中国科学院人工智能联盟标准组、北京理工大学计算机学院主办的2019 AI 科学前沿大会AI应用论坛上，腾讯云安全高级研究员陈炳文博士受邀出席，分享了人工智能在营销场景中的最新应用实践。陈炳文表示： “ AI在流量反欺诈中的应用逐渐深入，将传统的、单一的专家系统检测升级为多维度、多层次的智能安全引擎，为商家鉴别虚假流量提供了更高效准确的鉴别效果。基于自身的人工智能技术优势，腾讯云安全天御

腾讯云安全

2019/05/16

1.2K0

为风控业务定制损失函数与评价函数（XGB/LGB）

机器学习

XGBoost模型支持自定义评价函数和损失函数。只要保证损失函数二阶可导，通过评价函数的最大化既可以对模型参数进行求解。实际使用中，可以考虑根据业务目标对这两者进行调整。

BBBlue

2019/12/23

2.4K0

风控ML[14] | 风控中的异常检测原理与应用

编程算法 https 网络安全聚类算法深度学习

今天来介绍一下风控中的异常检测，从最基础的概念开始讲起，因为本人对这块的内容平时工作也做得不多，更多滴偏向于“纸上谈兵”，有什么说得不对的地方，也欢迎各位朋友指正～谢谢。

Sam Gor

2022/04/12

3.2K0

[答疑]不变式有标准或者语法吗

腾讯云开发者社区

看了公众号的不变式文章，想向老师请教怎么添加不变式，是不是在类的旁边加一个说明？老师文章里写的是文字“年龄不超过25岁则重量不得超过50公斤”，格式方面有标准或者语法吗？

用户6288414

2022/10/31

6860

[和坚FRM1学习笔记_2.0]1.1 风控原则

其他

风险管理的目标是减少和消除EL，但是更concern UL，A对承担风险的数量和潜在损失的大小不是绝对相关的，B错风险管理的最后一步是监控，C错风险是不确定性，不确定性是不会消失的，采用风险转移只是把风险转给了别的公司，D错

rocket

2018/09/14

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