文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >如何单元测试抽象类？

问如何单元测试抽象类？

提问于 2017-12-21 02:31:16

回答 2关注 0查看 1.5K

我想知道如何单元测试抽象类和扩展抽象类的类。

我是否应该通过扩展抽象类来测试，抽出抽象方法，然后测试所有的具体方法？那么只测试我重写的方法，并测试抽象类的单元测试抽象方法的对象，扩展我的抽象类？

我是否应该有一个可以用来测试抽象类的方法的抽象测试用例，并在扩展抽象类的对象的测试用例中扩展这个类？

请注意，我的抽象类有一些具体的方法。

单元测试

测试

对象

回答 1

嗨喽你好

发布于 2019-05-07 06:42:41

你好，可以前往作者专栏文章处留言提问喔~

和开发者交流更多问题细节吧，去写回答

使用机器学习算法打造一个简单的“微博指数”

机器学习编程算法

该文是一篇关于使用机器学习算法对微博舆情进行监控的文章，通过分析微博数据，实现对于舆论的正负面判断，从而在舆论监控方面实现自动化。作者从数据收集、预处理、模型训练、应用和评估等方面详细介绍了整个流程，并采用了一个简单的例子进行说明。

林浩威

2017/10/16

1.7K0

资源分享：微博基于Flink的机器学习实践PPT

flink 实践

https://pan.baidu.com/s/1e1W0Qix8P_EzC5OJBjE8vg

Ai学习的老章

2020/05/07

6410

极速分享，微博遇上折叠屏可以这么玩！

api sdk ide

折叠屏手机自发布以来，就成为业内关注的焦点。其创新的屏幕形态给应用带来了很多创新玩法。如何让自己的App在折叠屏手机获得1+1大于2的效果？

软件绿色联盟

2022/03/31

7890

python — selenium爬取微博指数

python

---恢复内容开始--- 需要用到的工具：python（pymouse、selenium）、chrome、webdriver 使用的webdriver一定要和chrome的版本相匹配，具体的对应关系可

Mister24

2018/05/14

1.1K0

简单易学的机器学习算法——EM算法

机器学习编程算法 python

一、机器学习中的参数估计问题 image.png 二、EM算法简介在上述存在隐变量的问题中，不能直接通过极大似然估计求出模型中的参数，EM算法是一种解决存在隐含变量优化问题的有效方法。EM算

felixzhao

2018/03/19

3.1K1

简单易学的机器学习算法——Apriori算法

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

最初接触到数据挖掘的朋友肯定都听说过这样的一个案例：啤酒和尿布。大意是将啤酒和尿布放在一起的销售会提高。其实这背后隐含的原理就是关联分析，简单来讲就是啤酒和尿布之间存在着某种关联关系。关联关系时指从大规模的数据集中寻找物品之间的隐含关系，有时关联分析也可以称为关联规则学习。

felixzhao

2019/02/13

8180

简单易学的机器学习算法——EM算法

编程算法

在前面的博文中，如“简单易学的机器学习算法——Logistic回归”中，采用了极大似然函数对其模型中的参数进行估计，简单来讲即对于一系列样本

felixzhao

2019/02/13

5150

简单易学的机器学习算法——Apriori算法

机器学习编程算法

一、关联分析最初接触到数据挖掘的朋友肯定都听说过这样的一个案例：啤酒和尿布。大意是将啤酒和尿布放在一起的销售会提高。其实这背后隐含的原理就是关联分析，简单来讲就是啤酒和尿布之间存在着某种关联

felixzhao

2018/03/19

1K0

机器学习在热门微博推荐系统的应用

用户1737318

2018/06/05

2K0

自学python 一个简单的股票工具，源代码分享[通俗易懂]

https java 网络安全

项目名称：股票工具想要的功能： 1 获取数据实时某支股票的 ‘买一量’ ‘卖一量’ #获取数据 2 数据分析对’买一量’ ‘卖一量’的判断进入时候提醒 2.1 买一量,大于、小于多少时，提示买入卖出 2.2 卖一量,大于、小于多少时，提示买入卖出 2.3 涨幅计算

全栈程序员站长

2022/07/04

1.3K1

简单易学的机器学习算法——AdaBoost

机器学习编程算法

一、集成方法(Ensemble Method) 集成方法主要包括Bagging和Boosting两种方法，随机森林算法是基于Bagging思想的机器学习算法，在Bagging方法中，主要通过对训练数据集进行随机采样，以重新组合成不同的数据集，利用弱学习算法对不同的新数据集进行学习，得到一系列的预测结果，对这些预测结果做平均或者投票做出最终的预测。AdaBoost算法和GBDT(Gradient Boost Decision Tree，梯度提升决策树)算法是基于Boosting思想的机器学习算法。在

felixzhao

2018/03/19

8960

简单易学的机器学习算法——lasso

机器学习编程算法

一、lasso 二、前向逐步回归前向逐步回归算法可以得到与lasso差不多的效果，但是前向逐步回归更加简单。这是一种贪心算法，在每一步尽量减少误差。三、实验 1、Matlab实现主程序 c

felixzhao

2018/03/19

1.5K0

简单易学的机器学习算法——AdaBoost

编程算法机器学习决策树神经网络深度学习

集成方法主要包括Bagging和Boosting两种方法，随机森林算法是基于Bagging思想的机器学习算法，在Bagging方法中，主要通过对训练数据集进行随机采样，以重新组合成不同的数据集，利用弱学习算法对不同的新数据集进行学习，得到一系列的预测结果，对这些预测结果做平均或者投票做出最终的预测。AdaBoost算法和GBDT(Gradient Boost Decision Tree，梯度提升决策树)算法是基于Boosting思想的机器学习算法。在Boosting思想中是通过对样本进行不同的赋值，对错误学习的样本的权重设置的较大，这样，在后续的学习中集中处理难学的样本，最终得到一系列的预测结果，每个预测结果有一个权重，较大的权重表示该预测效果较好，详细的思想可见博文“简单易学的机器学习算法——集成方法(Ensemble Method)”。

felixzhao

2019/02/13

6900

简单易学的机器学习算法——lasso

编程算法线性回归

前面已经叙述了基本的线性回归，局部加权线性回归，以及岭回归。其中，局部加权线性回归做的工作就是进行了特征的选择，选择的策略是进行局部的约束；岭回归是采用的正则化的方法进行特征的选择，使用的是

felixzhao

2019/02/13

1.4K0

各种机器学习和深度学习的中文微博情感分析

特征工程编程算法 tensorflow https python

向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程公众号：datayx "情感分析"是我本科的毕业设计, 也是我入门并爱上NLP的项目hhh, 当时网上相关语料库的质量都太低了, 索性就自己写了个爬虫, 一边标注一边爬, 现在就把它发出来供大家交流。因为是自己的项目,所以标注是相当认真的,还请了朋友帮忙校验,过滤掉了广告/太短/太长/表意不明等语料,语料质量是绝对可以保证的带情感标注的微博语料数量: 10000(train.txt)+500(test.txt) 数据格式文档的每一行代

机器学习AI算法工程

2022/03/21

9650

最近使用百度分享的api，引发了一下问题，微博分享的页面跳转不成功

http https php 网络安全

1、导致问题的原因有可能是百度分享的服务器有时候无法跳转到微博（个人分析） 2、最后我的解决方式，点击事件，让浏览器直接跳转到微博分享的页面 window.location.href=”http:

全栈程序员站长

2022/11/09

4240

基于Spark的大规模机器学习在微博的应用

spark 机器学习 apache

众所周知，自2015年以来微博的业务发展迅猛。如果根据内容来划分，微博的业务有主信息（Feed）流、热门微博、微博推送（Push）、反垃圾、微博分发控制等。每个业务都有自己不同的用户构成、业务关注点和数据特征。庞大的用户基数下，由用户相互关注衍生的用户间关系，以及用户千人千面的个性化需求，要求我们用更高、更大规模的维度去刻画和描绘用户。大体量的微博内容，也呈现出多样化、多媒体化的发展趋势。一直以来，微博都尝试通过机器学习来解决业务场景中遇到的各种挑战。本文为新浪微博吴磊在CCTC 2017云计算大会Spa

CSDN技术头条

2018/02/13

1.5K0

新浪微博技术分享：微博短视频服务的优化实践之路

.net html

本文来自新浪微博视频转码平台技术负责人李成亚在LiveVideoStackCon 2017上的分享，由LiveVideoStack整理成文。李成亚分享了微博短视频如何提升用户体验、降低成本的思路与实践，包括提升短视频发布速度，降低长视频转码时间，通过新的Codec减少带宽成本等。

JackJiang

2018/08/29

2.2K0

新浪微博Feed流机器学习实践

机器学习

本文摘自：新浪微博技术分享

fishexpert

2018/11/21

7890

Weiflow：微博也有机器学习框架？

机器学习

本文从开发效率（易用性）、可扩展性、执行效率三个方面，介绍了微博机器学习框架Weiflow在微博的应用和最佳实践。在上期《基于Spark的大规模机器学习在微博的应用》一文中我们提到，在机器学习流中，模型训练只是其中耗时最短的一环。如果把机器学习流比作烹饪，那么模型训练就是最后翻炒的过程；烹饪的大部分时间实际上都花在了食材、佐料的挑选，洗菜、择菜，食材再加工（切丁、切块、过油、预热）等步骤。在微博的机器学习流中，原始样本生成、数据处理、特征工程、训练样本生成、模型后期的测试、评估等步骤所需要投入的时间和精力

CSDN技术头条

2018/02/13

1.6K0

相似问题

微博小店可以开放对接吗？

1204

您好，源代码可以重新分享一下吗，十分需要谢谢？

1454

关于rn聊天的可以有源代码分享吗？

092

有大佬可以教一下企业微信机器人开发吗？

2659

可以分享一下 CDSW的具体安装手册吗？

1241

问如何单元测试抽象类？

回答 1

嗨喽你好

微博小店可以开放对接吗？

您好，源代码可以重新分享一下吗，十分需要谢谢？

关于rn聊天的可以有源代码分享吗？

有大佬可以教一下企业微信机器人开发吗？

可以分享一下 CDSW的具体安装手册吗？

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐