我如何使用Python的itertools.groupby（）？
我一直无法找到如何真正使用Python的itertools.groupby（）函数的可理解的解释。
我想要做的是：拿一个列表 - 在这种情况下，一个对象化的lxml元素的子元素根据一些条件将它们分成几组。
然后再分别遍历每个这些组。
我已经看过文档和示例，但是我试图将它们应用到一个简单的数字列表之外时遇到了麻烦。
那么，如何使用itertools.groupby（）呢？ 还有另一种技术我应该使用？
回答 1
你首先必须对数据进行排序。这个很重要。
示例结构
groups = []uniquekeys = []for k, g in groupby(data, keyfunc): groups.append(list(g)) # Store group iterator as a list uniquekeys.append(k)k是当前分组键，g是一个迭代器，您可以使用该迭代器迭代该分组键所定义的组。换句话说，groupby迭代器本身返回迭代器。
下面是一个例子，使用更清晰的变量名称：
from itertools import groupbythings = [("animal", "bear"), ("animal", "duck"), ("plant", "cactus"), ("vehicle", "speed boat"), ("vehicle", "school bus")]for key, group in groupby(things, lambda x: x[0]): for thing in group: print "A %s is a %s." % (thing[1], key) print " "输出：
A bear is a animal.
A duck is a animal.
A cactus is a plant.
A speed boat is a vehicle.
A school bus is a vehicle.
在例子中，things是一个元组列表，其中每个元组中的第一个元素是第二个元素所属的组。 groupby（）函数有两个参数：（1）要分组的数据;（2）分组函数。 这里，lambda x：x [0]告诉groupby（）使用每个元组中的第一项作为grouping key。 在上面的语句中，groupby 返回三个（key，组迭代器）对 - 每个唯一键一次。 您可以使用返回的迭代器遍历该组中的每个单独的项目。
下面是另一个的例子：
for key, group in groupby(things, lambda x: x[0]): listOfThings = " and ".join([thing[1] for thing in group]) print key + "s: " + listOfThings + "."输出:
animals: bear and duck.
plants: cactus.
vehicles: speed boat and school bus.
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