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问请问如何分析批量句子，分析每个句子的情感特征，并分组汇总？

提问于 2018-01-30 02:42:55

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标题：Python - 云API SDK - 开发者资源 - 帮助与文档 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/developer-resource/494/7244

云 API

官方文档

回答 1

一夜之后的沉默

发布于 2018-02-03 10:38:59

可以使用文智自然语言处理的情感分析API 。

和开发者交流更多问题细节吧，去写回答

智能问答：LSTM 句子相似度分析

机器学习深度学习人工智能编程算法

使用句子中出现单词的Vector加权平均进行文本相似度分析虽然简单，但也有比较明显的缺点：没有考虑词序且词向量区别不明确。如下面两个句子：

机器学习AI算法工程

2019/10/28

1.5K0

基于WMD（词移距离）的句子相似度分析简介

神经网络

word2vec是只有一个隐层的全连接神经网络,对语料中的所有词汇进行训练并生成相应的词向量（Word Embedding）WI 的大小是VxN, V是单词字典的大小, 每次输入是一个单词, N是设定的隐层大小。word2vec的模型通过一种神经网络语言模型（Neural Network Language Model）

里克贝斯

2021/05/21

1.1K0

NLP︱句子级、词语级以及句子-词语之间相似性（相关名称：文档特征、词特征、词权重）

编程算法数据挖掘 python

关于相似性以及文档特征、词特征有太多种说法。弄得好乱，而且没有一个清晰逻辑与归类，包括一些经典书籍里面也分得概念模糊，所以擅自分一分。

悟乙己

2019/05/26

5.2K0

经典永不过时的句子_网红的成功案例分析

特征工程数据分析

本周给大家分享的数据分析案例是泰坦尼克号幸存者预测的项目，没记错的话，这应该是很多朋友写在简历上的项目经历。如果你目前正在找工作，自身缺少项目经历并且想要充实项目经历的话，可以考虑一下这个项目！

全栈程序员站长

2022/11/01

8280

句子成分（枝干）

定语词性：adj. 作用：修饰、限定后面的名词引例: Rose was a beautiful lady. 状语词性：adv. 作用：修饰动词、说明动作发生的时间、地点、方式、状态等等。引例：They met then. 同位语词性：n. 作用：对前面的名词进行进一步的解释、限定、说明(前后都一样),是从抽象到具体的过程。引例：They Jack and Rose met. 成分位置词性主语动词前 n. 谓语 V. V. 宾语动词/介词后 n. 宾补名词后 adj. 表语系动词后

白胡杨同学

2020/04/10

5680

DiffCSE: 将Equivariant Contrastive Learning应用于句子特征学习

tcp/ip 深度学习 NLP技术

知乎：李加贝方向：跨模态检索来自：深度学习自然语言处理公众号虽然不同的数据增强(随机裁剪、颜色抖动、旋转等)被发现对预训练视觉模型至关重要，但这种增强在应用于句子嵌入的对比学习时通常不成功。之前的工作发现，通过简单的基于dropout的增强来构建正对，比基于同义词或掩码语言模型的单词删除或替换等更复杂的增强效果要好得多。虽然对比学习的训练目标鼓励特征对增强变换是不变的，但对输入的直接增强(如删除、替换)经常会改变句子的意义。也就是说，理想的句子嵌入不应该对这种转换保持不变。以前的工作只是简单地将

zenRRan

2022/09/02

8030

DiffCSE: 将Equivariant Contrastive Learning应用于句子特征学习

基于情感词典的情感分析_情感计算和情感分析

https java 网络安全 python

原理我就不讲了，请移步下面这篇论文，包括情感词典的构建（各位读者可以根据自己的需求稍作简化），以及打分策略（程序对原论文稍有改动）。

全栈程序员站长

2022/09/23

1.3K1

基于词典的中文情感倾向分析算法设计

机器学习开源编程算法

情感倾向可认为是主体对某一客体主观存在的内心喜恶，内在评价的一种倾向。它由两个方面来衡量：一个情感倾向方向，一个是情感倾向度。情感倾向方向也称为情感极性。在微博中，可以理解为用户对某客体表达自身观点所持的态度是支持、反对、中立，即通常所指的正面情感、负面情感、中性情感。例如“赞美”与“表扬”同为褒义词，表达正面情感，而“龌龊”与“丑陋”就是贬义词，表达负面情感。情感倾向度是指主体对客体表达正面情感或负面情感时的强弱程度，不同的情感程度往往是通过不同的情感词或情感语气等来体现。例如：“敬爱”与“亲爱

机器学习AI算法工程

2018/03/13

3K0

翻转句子中单词的顺序

题目：输入一个英文句子，翻转句子中单词的顺序，但单词内字符的顺序不变。句子中单词以空格符隔开。为简单起见，标点符号和普通字母一样处理。例如输入“I am a student.”，则输出“student. a am I”。由于本题需要翻转句子，我们先颠倒句子中的所有字符。这时，不但翻转了句子中单词的顺序，而且单词内字符也被翻转了。我们再颠倒每个单词内的字符。由于单词内的字符被翻转两次，因此顺序仍然和输入时的顺序保持一致。还是以上面的输入为例子。翻转“I am a student.”中所有字符得到“.tn

猿人谷

2018/01/17

1.9K0

华为oj之句子逆序

编程算法

将一个英文语句以单词为单位逆序排放。例如“I am a boy”，逆序排放后“boy a am I” 所有单词之间用一个空格隔开，语句中除了英文字母外，不再包含其他字符

Enjoy233

2019/03/05

6060

句子相似度计算

https 网络安全

Word2Vec将词映射为一个词向量，在这个向量空间中，语义相似的词之间距离会比较小，而词移距离（WMD）正是基于word2vec的这一特性开发出来的。两个文档中的任意两个词所对应的词向量求欧氏距离然后再加权求和

DC童生

2019/07/11

2.6K0

LeetCode 737. 句子相似性 II（并查集）

编程算法

给定两个句子 words1, words2 （每个用字符串数组表示），和一个相似单词对的列表 pairs ，判断是否两个句子是相似的。

Michael阿明

2021/02/19

1K0

利用python 提取log 文件里的关键句子，并进行统计分析

java https 网络安全

利用python开发了一个提取sim.log 中的各个关键步骤中的时间并进行统计的程序：

全栈程序员站长

2022/01/20

4910

句子相似度的计算 | NLP基础

NLP技术编程算法监督学习

自然语言处理的终极目标是让计算机理解人类所使用的语言。但是由于人类语言的多样性，语义的多样性等原因使得这一目标复杂度极高，目前还无法直接建模和解决。

叶锦鲤

2019/12/26

3.5K0

【情感分析】基于Aspect的情感分析模型总结（一）

机器学习神经网络深度学习人工智能

前面我们有实战过文本分类的一些模型算法，什么？太简单？！Ok，再开一个坑，接下去整一个稍微复杂点的，情感分析。当然一般的情感分析也是一个分类任务，就可以参考之前文本分类的思路，我们这一系列要看的是「Aspect Based Sentiment Analysis (ABSA)」，关于这一任务的比赛也非常多，可见十分实用呀。enjoy

zenRRan

2020/03/03

6.8K0

将句子表示为向量（上）：无监督句子表示学习（sentence embedding）

word embedding技术如word2vec，glove等已经广泛应用于NLP，极大地推动了NLP的发展。既然词可以embedding，句子也应该可以（其实，万物皆可embedding，Embedding is All You Need ^_^）。近年来（2014-2018），许多研究者在研究如何进行句子表示学习，从而获得质量较高的句子向量（sentence embedding）。事实上，sentence embedding在信息检索，句子匹配，句子分类等任务上均有广泛应用，并且上述任务往往作为下游任务来评测sentence embedding的好坏。本文将介绍如何用无监督学习方法来获取sentence embedding，是对近期阅读的sentence embedding论文笔记的总结(https://github.com/llhthinker/NLP-Papers#distributed-sentence-representations)。欢迎转载，请保留原文链接https://www.cnblogs.com/llhthinker/p/10335164.html

llhthinker

2019/05/25

3.5K0

LeetCode 1258. 近义词句子（哈希+并查集+排序+回溯）

编程算法

给你一个近义词表 synonyms 和一个句子 text ， synonyms 表中是一些近义词对，你可以将句子 text 中每个单词用它的近义词来替换。

Michael阿明

2021/02/19

6400

NAACL22 | 引入多模态对比学习来增强句子特征学习

NLP技术编程算法

知乎：李加贝方向：跨模态检索论文：MCSE: Multimodal Contrastive Learning of Sentence Embeddings 链接：https://aclanthology.org/2022.naacl-main.436.pdf 代码：https://github.com/uds-lsv/MCSE 视觉作为人类感知体验的核心部分，已被证明在建立语言模型和提高各种NLP任务的性能方面是有效的。作者认为视觉作为辅助语义信息可以进一步促进句子表征学习。在这篇论文中，为了同时利用

zenRRan

2022/08/26

1.1K0

LeetCode 1859. 将句子排序

python 数据结构

一个句子指的是一个序列的单词用单个空格连接起来，且开头和结尾没有任何空格。每个单词都只包含小写或大写英文字母。

freesan44

2021/09/05

6510

深度学习之句子表达

深度学习

在之前的文章里，我们介绍了词语表达的训练，使用skip-gram模型训练word2vec。既然词语能表达，那句子也同样能被分布式的向量表示。这里主要介绍几种句子的表示方法。 1. Mikolov在word2vec模型上改进，得到的paragraph vector 类似于CBOW和skip-gram的两种方法。都是基于对paragraph进行embedding表示，并进行joint-train得到。（1）使用paragraph embedding预测句子中的每个词概率。对每个paragraph构建Matri

CodeInHand

2018/04/08

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