问memcachedClient每次使用都new一个新对象还是设计成单例模式？

首先大家应该听过德国的工业4.0，这个概念是德国在2011年提出的，即第四次工业革命，4.0即智能化，就是自动化+信息系统（大数据）。中国制造2025跟4.0其实是一样的概念，在美国呢，它叫做“美国先进制造业国家战略计划”，在韩国、法国都有其他的名字，中国政府在这个层面上，跟世界制造业先进国家走在一起、思想一致，真的是大赞！！

中国制造2025≈互联网+工业

互联制造能够快速响应市场变化，通过制造企业的快速重组、动态协同来快速配置制造资源，提高产品质量的同时，减少产品投放市场所需的时间，增加市场份额。同时，还能够分担基础设施建设和设备投资的相关费用，减少经营风险。随着大规模定制和网络协同的发展，制造业企业还需要实时从网上接受众多消费者的个性化定制数据，并通过网络协同配置各方资源，组织生产，管理更多的各类数据。大数据可能带来的巨大价值正在被传统产业所认可，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为企业管理者和业务参与者呈现出一种看待制造业价值链的全新思维。

中国制造2025有一些要求：

第一个维度，横向的一体化要做的更好，内部流程的打通和数字化，这意味着我们要不断改进现在所做的工作

第二个维度，改进纵向一体化，现在我们必须要实现横向、纵向一体化的无缝对接。

第三个维度就是全生命周期的产品管理，从工程设计到产品生产和售后服务的生命周期，我们都必须统一管理。

之所以有很多人批判就是因为面临着很多挑战。

面临的挑战是什么？首先我们要建立一个数字平台，这个本身就是挑战，尤其是有着统一标准的开放数字平台，是非常困难的。这也是为什么我反复说我们需要有一些领军型的公司，核心的公司，先动起来，然后进行标准的协同化，开放式协同，然后再让中小型企业参与进来共同发展。

其次就是基础架构(framework)方面的挑战，比如说在法律上，我们对于数据的使用怎么样来进行管控，相应的法律框架怎么搭建，我们还需要有一个统一的欧洲数字市场。从政府的角度，数据政策就变成了一种经济政策，谁拥有数据，谁来保护数据，谁来负责这个分享数，这些都是新课题。

第三个挑战是公司的组织结构和工作方式的变革。变革的同时，我们需要找到合适的方法来满足公司所有者和公司雇员双方的要求，比如说在德国就要考虑到工会的一些要求。

最后，从社会层面来说，焦点之一就是数据保护，隐私的保护，那么多的个人信息都在云平台上，怎样防止数据泄密，泄露客户隐私等等，这是一个很大的关注。再就是我前面提到的人机交互，机器人和人一起工作，要让机器人能够不仅仅了解人的语言或者是肢体动作，甚至能了解人的情绪，在人和机器之间实现类似人和人之间的无缝沟通。我们还在做这方面的研究，还需要相当长的时间才能够做到这一点。

3.0自动化，4.0智能化，我国目前正处在3.0阶段，但未来之路还很长，而且我们国家势头怎么猛，谁说的准呢？

先看第二个能不能实现吧