问短视频上的滤镜和美颜的算法原理是什么？

小视频上的美颜的原理是：从相机采集到每一帧的画面都会由云端后台进行人脸识别，再标示出关键点的位置，结合图像处理技术，得到美颜后的画面变成视频图像实时传播出来。

最快应用这技术的是基于腾讯云服务器的手机QQ，它推出全新功能“视频美颜”。用户双方在实时视频通话时，可以对自己肤质进行美化，且通过调节美颜程度，达到不同美化效果。

该技术对于开发者来说不用了解得特别详细，但必须选择靠谱的云端，首先，云端必须得具备人脸识别和美颜的API，当用户拍摄视频后马上上传到云端进行处理，云端一帧一帧地对视频进行人脸识别，并对识别出来的脸部使用双边滤波算法进行处理，达到去痘，美白等效果，再把处理好的视频发送到客户端。

现在很多云服务器都有实时美颜的API了啊，像怎么腾讯云，作为开发者直接用就行了。

视频美颜要求实时处理，而静态的图像处理对实时性没有要求

视频的实时性，最直接的体现就是在很短的时间内，完成系列任务。所以视频中的美颜，对性能有很高的要求，无法使用特别复杂的算法。我们只能在算法和美颜效果之间找个平衡点。

在图片处理应用中，没有实时性的要求，所以对算法没有什么限制。只要能实现好的效果，再复杂的算法也可以用。

一般的美颜，使用边界保持类平滑滤波算法。但在视频中一般均选择双边滤波算法。这个算法性能高，效果也比较好，非常适合直播场景。除了磨皮算法外，调整皮肤肤色也是美颜的一个关键环节。关于调整肤色：一方面实现美白、红润的效果；另一方面则通过控制肤色，可以弱化“痘”和“斑”等，因为磨皮算法只能在一定程度上消除噪点。