问大数据可视化是一种怎样的前景？

数据与观点呈现更加形象、直观。

以具体数字和指标为依托，通过专业设计的样式、组件和模板，完美的展现商业价值，传递独特的洞察与观点。可以参考以下可视化图形与视频：

图形：https://cloud.tencent.com/product/yuntu

视频：https://cloud.tencent.com/product/RayData#userGuide

大数据时代的背景下，在纷繁的数据中找到规律和结论并创造价值是核心的思路。而如何在海量的数据中将有价值的信息分类、汇总及分析，同时将大量的数据和结果以更直观、美观的方式的展示出来，并让人快速的获取是行业内聚焦的重要方向，大数据可视化则是与之对应很好的解决方案。

大数据越是往后发展，可视化技术也会随之快速发展，呈现出新的趋势和特征。

当今的数据可视化工具可以从50多种来源抓取数据。ERP系统、Excel试算表、数据仓库和其它数据来源为有效的可视化提供了大量数据。像Power BI、Tableau和QlikView这样的商业智能工具则把这些数据转化为有视觉影响力的图像。

但如果数据已经是可视化格式的话又如何呢，比如照片、图片、视频和动图？

这时候就该光学字符识别来介入了。它将使数据可视化中的角色互换，即由数值数据向文本和图像转化变为文本和图像向数值转化。图像分析过程将会涉及深度学习的方法，用来识别图片、文本、视频等媒介中含有的意向。

可以肯定，数据可视化团队将会产生新的分支，其将涉及那些能进行图像预处理、字符识别和视觉内容后期处理的资源。聚焦这些活动将会强化科技公司对机器学习和人工智能的关注。这将会影响到他们在所需能力、业务增长和投资模式上的相关策略。

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