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问在Pandas csv阅读器中指定数据类型
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Stack Overflow用户

提问于 2012-05-15 05:01:59

回答 2查看 85.8K关注 0票数 67

我刚刚开始使用Pandas，我正在使用read_csv()方法读入一个csv文件。我遇到的困难是阻止熊猫将我的电话号码转换为大数字，而不是将它们保留为字符串。我定义了一个转换器，它只是让数字保持原样，但它们仍然会转换成数字。当我将转换器更改为在电话号码前加上'z‘时，电话号码仍然是字符串。有没有办法在不修改字段的值的情况下保留它们的字符串？

python

pandas

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2013-08-29 09:22:24

从Pandas 0.11.0开始，您可以使用dtype参数显式指定每列的数据类型：

d = pandas.read_csv('foo.csv', dtype={'BAR': 'S10'})

票数 78

Stack Overflow用户

发布于 2012-05-28 16:16:29

看起来您无法避免pandas尝试转换CSV文件中的数值/布尔值。看一下用于IO解析器的pandas的源代码，特别是函数_convert_to_ndarrays和_convert_types。https://github.com/pydata/pandas/blob/master/pandas/io/parsers.py

在阅读完文件后，您始终可以指定所需的类型：

df.phone = df.phone.astype(str)

票数 19

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/10591000

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