基于机器学习的图书推荐系统
基于机器学习的图书推荐系统
提问于 2011-10-21 04:32:55
我正在建立一个图书推荐系统。数据集中的列包括：
userid, location, age, Book Title, Author, Year of publication, Rating为此，我认为属性如下所示
location, age, year of publication输出应该是书名和作者，那么我应该如何创建这个类呢
如何对书名和作者进行分类？做这件事最好的算法是什么？请同时提供论文链接
提前谢谢你
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2011-10-21 04:34:09
请阅读Toby Segaran的Programming Collective Intelligence，其中有一个关于如何实现推荐系统的好章节。
Stack Overflow用户
发布于 2011-10-21 04:43:36
有一个关于研究论文推荐系统的有趣的演示文稿，它可能与你正在寻找的东西一脉相承。它是基于Python的NumPy库的，而且这个方法看起来很不错。
http://software-carpentry.org/v4/matrix/recommend.html
Stack Overflow用户
发布于 2012-08-22 22:15:31
netflix大奖解决方案描述是解决协作过滤问题的一个很好的起点：
http://www2.research.att.com/~volinsky/netflix/Bellkor2008.pdf
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/7841896
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