我有一对图像和从未校准相机拍摄的相应点。我还有摄像机的校准矩阵。是否可以将2D图像坐标乘以校准矩阵的逆,并像校准后的情况那样进行重建过程?(基本矩阵等)
发布于 2013-07-19 15:52:34
是的,你可以按照你所描述的那样做。更准确地说,您可以将同质坐标中的测量图像点与左侧校准矩阵的逆矩阵相乘。
此操作的坐标是归一化相机坐标,您可以计算基本矩阵。另一种可能性是用测量的坐标计算基本矩阵,例如,用normalized 8-point algorithm计算基本矩阵,然后像this talk (slide 6 about the epipolar constraint)中给出的那样计算基本矩阵。
确保本质矩阵的两个奇异值相等,第三个奇异值为零。
https://stackoverflow.com/questions/17383932
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