受边界限制的matplotlib曲面图
受边界限制的matplotlib曲面图
提问于 2014-11-07 21:40:10
有没有可能用matplotlib绘制的曲面图(x，y，z)被定义得很好的边界“切割”出来，这样我就可以在3D中绘制任何形状。现在我可以这样做了，但是x，y是二维数组(网格)，形状总是矩形的。
示例：
这里，板具有矩形的底座形状(使用2D阵列)。Z坐标由某个函数f=f(x，y)导出。
我想要实现的如下图所示(手工制作;))。一种想法是关闭单个电池。但是如何让细胞变得透明呢？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2014-11-12 19:31:37
你想要的是遮蔽表面上的一些区域。不幸的是，matplotlib还不支持plot_surface的掩码数组，但是您可以通过对这些掩码区域使用np.nan来绕过它。在plotting-a-masked-surface-plot-using-python-numpy-and-matplotlib中也有详细介绍。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/26802569
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