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问控制MPI_Barrier执行时间的是什么
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Stack Overflow用户

提问于 2015-05-04 20:55:49

回答 1查看 299关注 0票数 2

这段代码：

#include <mpi.h>

int main(int argc, char* argv[])
{
    MPI_Init(&argc, &argv);

    for (unsigned int iter = 0 ; iter < 1000 ; iter++)
        MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD);

    MPI_Finalize();

    return 0;
}

用MPICH 3.1.4运行是非常长的。以下是不同MPI实现的挂钟(以秒为单位)。

在具有2个cpu核心的4个处理器的笔记本电脑上：

| MPI size | MPICH 1.4.1p1 | openmpi 1.8.4 | MPICH 3.1.4 |
|----------|---------------|---------------|-------------|
|  2       | 0.01          | 0.39          | 0.01        |
|  4       | 0.02          | 0.39          | 0.01        |
|  8       | 0.14          | 0.45          | 27.28       |
| 16       | 0.34          | 0.53          | 71.56       |

在具有4个cpu核心的8个处理器的台式机上：

| MPI size | MPICH 1.4.1p1 | openmpi 1.8.4 | MPICH 3.1.4 |
|----------|---------------|---------------|-------------|
|  2       | 0.00          | 0.41          | 0.00        |
|  4       | 0.01          | 0.41          | 0.01        |
|  8       | 0.07          | 0.45          | 2.57        |
| 16       | 0.36          | 0.54          | 61.76       |

如何解释这种差异，以及如何控制它？

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2015-05-04 22:15:08

您正在使用MPI size > number of processors。由于MPI程序的产生方式使得每个进程都由一个处理器处理，这意味着，例如，当您在8核计算机上运行MPI size == 16时，每个处理器将负责两个进程；这不会使程序更快，实际上，正如您所看到的那样，会使程序变慢。解决方法是使用具有更多可用处理器的计算机，或者确保使用MPI size <=数量的可用处理器来运行代码。

票数 1

EN

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/30039802

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