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问pandas设置pandas groupby on groupby
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Stack Overflow用户

提问于 2015-06-03 12:48:47

回答 1查看 1.5K关注 0票数 2

虽然我通常理解警告，很多帖子都处理这个问题，但我不明白为什么只有当我到达groupby行(最后一行)时才会收到警告：

grouped = data.groupby(['group'])

for name, group in grouped:
    data2=group.loc[data['B-values'] > 0]
    data2["unique_A-values"]=data2.groupby(["A-values"])["A-values"].transform('count')

编辑:这是我的数据帧(data)：

group    A-values    B-values
human    1           -1
human    1            5
human    1            4
human    3            4
human    2           10
bird     7            8
....

对于B值>0 (data2=group.loc[data['B-values'] > 0])：

人类有两个A值等于1，一个等于3，一个等于2 (data2["unique_A-values"]=data2.groupby(["A-values"])["A-values"].transform('count'))

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2015-06-03 14:43:12

之所以会出现这个错误，是因为您引用了groupby，然后尝试向其中添加一个列，所以它只是警告您，如果您打算更新原始df，那么这可能会也可能不会起作用。

如果您只是修改本地副本，那么使用copy()创建一个副本，这样它就会显式显示，警告就会消失：

for name, group in grouped:
    data2=group.loc[data['B-values'] > 0].copy() # <- add .copy() here
    data2["unique_A-values"]=data2.groupby(["A-values"])["A-values"].transform('count')

票数 4

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/30620594

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