python:散点图对数刻度
提问于 2013-09-12 20:21:11
在我的代码中，我取两个数据序列的对数并绘制它们。我想通过将x轴的每个刻度值提高到e的幂(自然对数的反对数)来改变它。
换句话说。我想要绘制这两个序列的对数，但在水平上有x轴。
这是我正在使用的代码。
from pylab import scatter
import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import numpy as np
file_name = '/Users/joedanger/Desktop/Python/scatter_python.csv'
data = DataFrame(pd.read_csv(file_name))
y = np.log(data['o_value'], dtype='float64')
x = np.log(data['time_diff_day'], dtype='float64')
fig = plt.figure()
plt.scatter(x, y, c='blue', alpha=0.05, edgecolors='none')
fig.suptitle('test title', fontsize=20)
plt.xlabel('time_diff_day', fontsize=18)
plt.ylabel('o_value', fontsize=16)
plt.xticks([-8,-7,-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4])
plt.grid(True)
pylab.show()
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-09-12 21:37:14
让matplotlib为您记录日志：
fig = plt.figure()
ax = plt.gca()
ax.scatter(data['o_value'] ,data['time_diff_day'] , c='blue', alpha=0.05, edgecolors='none')
ax.set_yscale('log')
ax.set_xscale('log')如果使用的是所有相同大小和颜色的标记，则使用plot会更快
fig = plt.figure()
ax = plt.gca()
ax.plot(data['o_value'] ,data['time_diff_day'], 'o', c='blue', alpha=0.05, markeredgecolor='none')
ax.set_yscale('log')
ax.set_xscale('log')Stack Overflow用户
发布于 2019-10-13 21:13:21
被接受的答案有点过时了。至少pandas 0.25原生支持对数轴：
# logarithmic X
df.plot.scatter(..., logx=True)
# logarithmic Y
df.plot.scatter(..., logy=True)
# both
df.plot.scatter(..., loglog=True)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/18773662
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