如何计算R中的标准差
如何计算R中的标准差
提问于 2014-02-01 16:00:36
我想通过R计算40个数据点的标准差。我无法做到这一点...
我试过了：
> sd{1, 2, 3}
Error: unexpected '{' in "sd{"
> sd(1, 2, 3)
Error in sd(1, 2, 3) : unused argument (3)并且还尝试了：
> x <- c(1, 2, 3)
> sd(x)
[1] 1它给出了输出' 1‘，但我认为1，2和3的标准差不是1。
我在这里做错了什么？请原谅，我是个初学者
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2014-02-01 16:08:22
您必须在sd中使用c
sd(c(1, 2, 3))
# [1] 1它返回1。这是样本的标准差，是总体标准差的估计值，基于n - 1的分母。这是Rs sd函数的默认行为。
如果要计算population (分母n)的标准差，可以使用：
x <- c(1, 2, 3)
sqrt(mean(x ^ 2) - mean(x)^2)
# [1] 0.8164966如果您知道样本标准偏差和向量的长度(即元素的数量)，则可以使用此方法来计算总体标准偏差：
n <- length(x) # number of values
std <- sd(x) # sample standard deviation
sqrt((std ^ 2) * ((n - 1) / n))
# [1] 0.8164966页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/21495649
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