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问标准分数的时间框架
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Stack Overflow用户

提问于 2009-06-16 10:26:13

回答 1查看 443关注 0票数 0

为了找到热门话题，我使用标准分数与移动平均值相结合：

z-score = ([current trend] - [average historic trends]) / [standard deviation of historic trends]

(Thank you very much, Nixuz)

到目前为止，我是这样做的：

无论什么时候，对于历史趋势，我只需返回24小时。假设我们现在是1月12日下午3:45：

current_trend =命中1月11日3:45 -1月12日3:45

historic_trends =点击Jan 10，3:45 - Jan 11，3:45 +点击Jan 9，3:45 - Jan 10，3:45 +点击Jan 8，3:45 - Jan 9，3:45 + ...

但这真的足够了吗？如果我总是在00:00开始不是更好吗？例如，对于相同的数据(下午3:45)，这样做：

current_trend =命中1月11日0:00 -1月12日0:00

historic_trends =命中1月10日0:00 -1月11日0:00 +命中1月9日0:00 -1月10日0:00 +命中1月9日0:00 -1月9日0:0 + ...

我相信结果会有所不同。但是哪种方法会给你带来更好的结果呢？

我希望你已经理解了我的问题，并能帮助我。:)提前谢谢！

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Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2009-06-16 12:10:19

我认为，你目前的实现可能会遇到的问题是，23小时前热门的话题正在影响你现在的排名。我看到你的新提议的实现的问题是，你在午夜抹去了所有的石板，所以昨天深夜热门的话题第二天早上就不会看起来热门了(但它们应该是)。

我建议你考虑实现一个Digg风格的算法，在这种算法中，主题的热度会随着年龄的增长而衰减。您可以通过计算过去24小时内每个时段的点击数/小时，然后将每个时段的得分除以该时段发生的小时数来实现这一点。将24个阶段相加，得到分数。

热度= (score24 / 24) + (score23 / 23) + ... + (score2 / 2) + score1

其中，score24是一个主题在24小时前的一小时内获得的“点击”次数(可能不是确切的点击次数，而是该小时的归一化分数)。

这样，24小时前热门的话题仍然会被计入你的算法中，但不会像一个小时前热门的话题那样严重。

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/1003162

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