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社区首页 >问答首页 >如何在R中生成多元高斯随机数？

问如何在R中生成多元高斯随机数？
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Stack Overflow用户

提问于 2011-04-20 09:18:04

回答 2查看 5.3K关注 0票数 4

我们如何在R中生成遵循高斯(正态)分布的数据点？

假设我想在二维(或更高维)空间中生成服从高斯分布的点。我如何使用R来做这件事？

random

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回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2011-04-20 09:24:52

一维：?rnorm。更多维度:安装并加载mvtnorm包，并使用rmvnorm()。

票数 4

Stack Overflow用户

发布于 2011-04-20 09:26:41

高斯分布适用于一维随机变量。您可以使用rnorm生成它们。

rnorm(100, mean = 3, sd = 2)

对于更高维的情况，你想要一个多元正态分布。尝试MASS包中的mvrnorm或mvtnorm包中的rmvnorm。

library(mvtnorm)
rmvnorm(100, mean = c(3, 5), sigma = matrix(c(1, 0.5, 0.5, 2), nrow = 2))

进一步阅读：?Distributions和CRAN Task View on distributions。

票数 8

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/5728066

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