问未求值函数的线性组合

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我正在构建一个类，用于构造某种类型的近似函数(数学函数)。这个近似函数将是给定数量的基函数的线性组合，我将其存储在一个列表中，它将返回一个标量。该类的方法需要在每次迭代中更新我的近似函数，方法是将每个基函数与标量(不同基函数的不同标量)相乘，并形成和。换句话说，我需要通过形成基函数的线性组合并将我的近似函数设置为这个未计算的函数和来更新我的近似函数。

这个类的默认基数是一个多项式基，这是我用NumPy的poly1d class实现的。我形成线性组合的方式目前是

sum(self.basis[i]*self.coeffs[i] for i in range(self.dim))

其中(显然) self.basis是基函数列表，self.coeffs是与基函数相乘的标量列表，self.dim是基函数。这适用于poly1d类，但是，例如，如果我使用如下基数，则不起作用：

basis1 = [lambda x: float(x), lambda y: float(y)**2]

或

def x(y):
    return y
def x2(y):
    return y**2
basis2 = [x, x2]

Basis1给了我这个错误

TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

Basis2给了我这个错误

TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'function' and 'numpy.float64'

同样，使用

sum(itertools.imap(operator.mul, self.basis, self.lambdas))

适用于poly1d基础，但不适用于上面的其他基础，并给出相同的错误消息。

所以我的问题是:如何在Python语言中形成未计算函数的线性组合(使用或不使用NumPy)？