我们一直在使用Tensorflow进行图像分类,我们都看到了Grace Hopper上将的结果,我们得到了:
military uniform (866): 0.647296
suit (794): 0.0477196
academic gown (896): 0.0232411
bow tie (817): 0.0157356
bolo tie (940): 0.0145024
我想知道是否有任何方法可以获得图像中每个类别的坐标。
发布于 2016-05-26 17:33:33
Tensorflow还没有关于图像检测和本地化的示例代码,但它是一个开放的研究问题,使用不同的方法来使用深度网络来实现它;例如,您可以查找有关称为OverFeat和YOLO的算法的论文(您只看一次)。
此外,通常在对象坐标标签上有一些预处理,或后处理以抑制重复检测。通常,一旦检测到目标,就会使用第二个不同的网络来对其进行分类。
https://stackoverflow.com/questions/36746325
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