如何从不规则数据中生成特定值的等值线(轮廓线)？
如何从不规则数据中生成特定值的等值线(轮廓线)？
提问于 2012-07-02 22:20:37
我有一个样本点数组和它们的(X，Y，Z)坐标。我使用Delaunay三角剖分从它们生成不规则的网络，然后使用线性插值以固定值绘制轮廓线(例如90，95,100,105)。问题是我需要用另一种算法生成平滑的轮廓线。我已经搜索了一段时间，发现我需要使用像克里金法这样的东西，但我不擅长数学，无法从纯数学关系中实现算法。此外，我似乎在任何地方都找不到算法的实现或解释。有人能帮我找一个吗？另外，我选择的算法是正确的吗？有没有其他更容易实现的方法呢？请注意，我不关心精确度。
https://dl.dropbox.com/u/15926260/ex.png
附注:我在Surfer中做了一个绘图，显示了我想要的结果。右边是我使用三角剖分和线性插值完成的，左边是我需要使用不同的算法绘制的(在Surfer中使用了Kriging)。很抱歉出现拼写错误，但我不会说母语。
谢谢!
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-07-27 21:34:21
您可以尝试常规(加权) delaunay三角剖分。在加权delaunay三角剖分中，三角形面积更加相等。在国际海事组织，克里金算法似乎也产生了更多的等值线。加权delaunay三角剖分也用于生成更平滑的网格。
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https://stackoverflow.com/questions/11295548
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