问如何在r中实现histfit？
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Stack Overflow用户

提问于 2012-09-18 22:21:02

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Matlab中有直方拟合功能，可以绘制直方图并根据bin值对分布进行拟合。必须估计分布的参数。如何在r中实现histfit？我找了很长一段时间，但一直没有找到。

这个post之前已经提到过这一点，但没有更好的解决方案。sn包似乎支持几个发行版，但不是很多。

我用hist函数对数据进行了探索，直方图显示了广义上的伽玛分布。但是，如果我添加存储箱并再次显示它，该图将显示更多细节，伽马分布失败。fitdistr也无法找到参数。因此，我希望仅使用直方图中的粗略数据来拟合数据。这就是问题所在，谢谢你的帮助。

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发布于 2012-09-20 14:40:27

我必须自己回答这个问题，'bda‘包可以在几个分布中适合入库数据，但是它只能通过四舍五入来入库数据。

票数 1

发布于 2012-09-19 00:05:59

MASS包中的fitdistr函数可用于查找给定分布(包括伽马)的参数。函数density和logspline包(以及其他)可用于估计数据的密度函数，而无需假设特定的分布。

lines和curve函数可用于将估计的密度曲线添加到绘制的直方图中(创建直方图时使用prob=TRUE )。

如果您希望将数据与特定的分布进行比较，那么qqplots (qqplot函数或其他)或可视化测试( TeachingDemos包中的vis.test)等工具可能会比直方图和密度图更好。

票数 1

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https://stackoverflow.com/questions/12478922

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