matplotlib中每个地块的唯一地块标记
matplotlib中每个地块的唯一地块标记
提问于 2012-10-27 01:31:55
我有一个循环，我创建了一些地块，我需要为每个地块提供唯一的标记。我考虑创建函数，它返回随机符号，并在我的程序中这样使用它：
for i in xrange(len(y)):
plt.plot(x, y [i], randomMarker())但我认为这种方式并不好。我需要这个只是为了区分图例上的地块，因为地块不能与线相连，它们必须只是一组点。
回答 5
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2012-10-27 02:32:00
itertools.cycle将无限期地迭代列表或元组。这比一个为你随机挑选标记的函数更可取。
Python 2.x
import itertools
marker = itertools.cycle((',', '+', '.', 'o', '*'))
for n in y:
plt.plot(x,n, marker = marker.next(), linestyle='')Python 3.x
import itertools
marker = itertools.cycle((',', '+', '.', 'o', '*'))
for n in y:
plt.plot(x,n, marker = next(marker), linestyle='')您可以使用它来生成如下所示的图(Python 2.x)：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import itertools
x = np.linspace(0,2,10)
y = np.sin(x)
marker = itertools.cycle((',', '+', '.', 'o', '*'))
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
for q,p in zip(x,y):
ax.plot(q,p, linestyle = '', marker=marker.next())
plt.show()
Stack Overflow用户
发布于 2020-01-16 18:06:44
似乎还没有人提到循环属性的内置pyplot方法。所以就是这样：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from cycler import cycler
x = np.linspace(0,3,20)
y = np.sin(x)
fig = plt.figure()
plt.gca().set_prop_cycle(marker=['o', '+', 'x', '*', '.', 'X']) # gca()=current axis
for q,p in zip(x,y):
plt.plot(q,p, linestyle = '')
plt.show()
但是，这样会丢失颜色循环。可以通过将颜色cycler和标记cycler对象相乘或相加来添加背面颜色，如下所示：
fig = plt.figure()
markercycle = cycler(marker=['o', '+', 'x', '*', '.', 'X'])
colorcycle = cycler(color=['blue', 'orange', 'green', 'magenta'])
# Or use the default color cycle:
# colorcycle = cycler(color=plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color'])
plt.gca().set_prop_cycle(colorcycle * markercycle) # gca()=current axis
for q,p in zip(x,y):
plt.plot(q,p, linestyle = '')
plt.show()
在添加循环时，它们需要具有相同的长度，因此在这种情况下，我们只使用markercycle的前四个元素：
plt.gca().set_prop_cycle(colorcycle + markercycle[:4]) # gca()=current axis
Stack Overflow用户
发布于 2016-12-08 16:44:10
您还可以使用元组生成标记，例如
import matplotlib.pyplot as plt
markers = [(i,j,0) for i in range(2,10) for j in range(1, 3)]
[plt.plot(i, 0, marker = markers[i], ms=10) for i in range(16)]详情请参见Matplotlib markers doc site。
此外，这可以与上面提到的itertools.cycle循环结合使用
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/13091649
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