使用google-prediction-api的推荐引擎？
使用google-prediction-api的推荐引擎？
提问于 2012-11-03 11:00:58
在google的预测api页面中，它说我们可以使用它来推荐网页/产品……
有人能告诉我怎么做吗，举个例子：
我有50万会员购买了历史记录
我有200个不同类别的200万种产品
我刚刚注册了user-X，问了他15个“喜欢”/“不喜欢”的产品问题(用户的口味)
现在，我想推荐user-X，列出他最愿意购买的产品列表(例如500个)
非常感谢
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2012-11-23 14:49:07
如果您不是特别依赖于Google API fow，不管是什么原因，可以尝试使用Mahout。这是Mahout推荐挖掘的基本用例。
https://cwiki.apache.org/MAHOUT/itembased-collaborative-filtering.html
Stack Overflow用户
发布于 2012-11-15 14:37:08
然而，正如文档中所指出的那样，目前实现的Google预测API非常适合将数据分类到一组离散的类别中：
避免类别模型中类别与训练数据的比例过高。尝试为每个类别至少提供几十个示例。对于真正好的预测，建议每个类别使用几百个示例。
当类别与示例的比率很高时，预测API的分类不能很好地工作，并且在您勾画的示例中，关系是一对一的，因为您试图找到其喜欢的产品列表与感兴趣的用户最相似的用户(找到一组有希望的产品来推荐)。在此模型中，每个用户都是唯一的类别。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/13205557
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