问Pandas to_datetime产生令人困惑的结果
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Stack Overflow用户

提问于 2012-11-03 04:07:37

回答 1查看 489关注 0票数 0

我在pandas.to_datetime函数中看到了一个奇怪的行为。如果我输入一个字符串，我会得到正确的日期：

In [100]: pandas.to_datetime(' 2012-10-19 16:32:35')
Out[100]: datetime.datetime(2012, 10, 19, 16, 32, 35)

但是，我有一个数据集，它有一个datetime列，其中的字符串格式与上面第100行中的字符串格式相同：

In [101]: data_frame = pandas.read_csv('my_data.csv', header=None, names=['bid', 'datetime'])
In [102]: data_frame.ix[0]

Out[102]:
bid                                    428916
datetime                  2012-10-19 16:32:35  # NOTE: THIS IS A STRING
Name: 0

当我尝试将日期时间列设置为时间戳时，我得到一个非常奇怪的日期时间对象：

In [102]: data_frame['datetime'] = pandas.to_datetime(data_frame['datetime'])
In [103]: data_frame.ix[0]
Out [103]: 
bid                                    428916
datetime                  1970-01-16 80:32:35  # SEE THIS
Name: 0

因此，要么是我误解了to_datetime的工作方式(很有可能)，要么是这是意想不到的行为(可能性较小)。到底是哪一个？

pandas

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2012-11-03 05:48:04

我怀疑问题出在numpy datetime64ns对象的打印中。如果您将这些有趣的日期值转换回pandas时间戳对象，它们看起来很正常。

pandas.Timestamp(data_frame.ix[0]['datetime'])

应该会给出一个看起来正常的结果。

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/13202326

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