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问在R中使用k-means的结果
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Stack Overflow用户

提问于 2013-01-25 23:19:57

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我使用R的kmeans指令在数据集中执行k-means算法。我有一个关于我去的一些参数的问题。结果是：

Cluster means:
  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
1     5.006000    3.428000     1.462000    0.246000

在这种情况下，集群意味着什么？它是集群内所有物体距离的平均值？

同样在最后一部分，我有：

Within cluster sum of squares by cluster:
[1] 15.15100 39.82097 23.87947
 (between_SS / total_SS =  88.4 %)

88.4%的价值是什么，它的解释是什么？

谢谢

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发布于 2013-01-26 00:21:20

聚类均值组合在由输入变量定义的多变量空间中给出聚类的质心(中心)。因此，您显示的集群1的均值集是该集群的质心(中心)的坐标。它们被计算为分配给该簇的那些样本的每个变量的值的平均值。

88.4 %是对聚类所解释的数据集中总方差的度量。k-means最小化样本的组内离散(扩散)，即平方和。这最大化了组之间的分散。通过将样本分配到k个集群而不是n个(样本数量)集群，集群实现了88.4%的平方和减少。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/14524818

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