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问添加的高斯噪声的Var
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Stack Overflow用户

提问于 2013-03-27 00:01:02

回答 2查看 261关注 0票数 2

我基本上是这样做的：

I = im2double(imread('lena.png'));

% Add gaussian noise
J = imnoise(I,'gaussian',0,0.05);

现在有了未退化的图像I和有噪声的图像J，我如何估计用于高斯噪声的方差是0.05

matlab

image-processing

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2013-03-27 00:02:25

可以通过减法得到噪声波形。您可以使用var()获取样本方差。

当然，样本方差只是对真实方差的估计。

票数 2

Stack Overflow用户

发布于 2013-03-27 00:02:47

从I中减去J，取每个差值的平方，然后取平均值。由于您知道平均值(零)，因此可以使用像素数作为平均值中的分母。

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/15649668

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