当使用位置敏感散列时，余弦相似度可以是-1吗？
当使用位置敏感散列时，余弦相似度可以是-1吗？
提问于 2013-06-20 03:29:36
我正在读这个问题：
How to understand Locality Sensitive Hashing?
但是后来我发现计算余弦相似度的公式如下: Cos(v1，v2) = Cos(theta) =(汉明距离/签名长度)* pi = ((h/b) * pi )
这意味着如果向量完全相似，那么汉明距离将为零，余弦值将为1。但当向量完全不相似时，汉明距离将等于签名长度，因此我们得到cos(pi)，这将导致-1。相似度不应该总是在0和1之间吗？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2013-06-20 09:55:21
余弦相似度是向量除以幅值的点积，因此角度的余弦值完全有可能是负值。例如，如果单位向量指向相反的方向，则希望该值为-1。我认为让你困惑的是表示的性质，因为另一篇文章讨论的是二维空间中向量之间的角度，而更常见的是在多维空间中创建向量，在多维空间中，维度的数量通常大于2，并且每个维度的值都是非负的(例如，一个单词是否出现在文档中)，结果是0到1的范围。
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https://stackoverflow.com/questions/17199719
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