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问如何按日期重新排序R dataframe并填充NAs？
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Stack Overflow用户

提问于 2013-06-21 02:56:16

回答 1查看 45关注 0票数 1

我想将dataframe df1转换为df2，如下所示：

df1 <- read.table(textConnection("
id     date    ret
1101 19900104 6.5867
1102 19900105 6.5383
1103 19900106 6.6043
1101 19900105 3.6943
1102 19900106 3.6368
1103 19900107 1.2740
1104 19900107 3.8572
1101 19900106 2.2525
1102 19900107 1.1253
1101 19900107 2.2331
"),header=T)

df2 <- read.table(textConnection("
date      1101    1102    1103     1104
19900104  6.5867  NA      NA       NA
19900105  3.6943  6.5383  NA       NA
19900106  2.2525  3.6368  6.6043   NA
19900107  2.2331  1.1253  1.2740   3.8572
"),header=T)

我尝试使用循环，但我不认为这是一个很好的解决方案，如果我有非常大的数据，涵盖了从1990年到2012年的一天。非常感谢任何可以帮助我的人…

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2013-06-21 03:26:13

这是从长到宽的格式。reshape2是处理这类问题的一个很好的包。要从长到宽，您需要使用dcast()。您为它提供了要使用的对象(df1)，然后是一个公式，该公式基本上指示了在~的左侧用什么来索引行，在右侧用什么来索引列。

library(reshape2)
df2 <- dcast(df1, date ~ id)
df2
#       date   1101   1102   1103   1104
# 1 19900104 6.5867     NA     NA     NA
# 2 19900105 3.6943 6.5383     NA     NA
# 3 19900106 2.2525 3.6368 6.6043     NA
# 4 19900107 2.2331 1.1253 1.2740 3.8572

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/17227002

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