如何在二维数组上求平均？
提问于 2013-07-10 15:53:58
我有一个二维Numpy数组，形状为(256,128)，我想对256行中的每8行求平均，所以我最终得到了一个形状为(32,128)的numpy数组，有没有办法只取一维的平均值？
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-07-10 15:59:12
您可以对轴进行reshape，然后求平均值：
averaged = a.reshape((32,8,128)).mean(axis=1)结果是一个(32,128)数组。
Stack Overflow用户
发布于 2013-07-10 15:59:48
使用np.average的axis参数。如果未提供，将计算展平数组的平均值。
In [19]: a
Out[19]:
array([[1, 2, 3],
[2, 3, 4]])
In [20]: np.average(a)
Out[20]: 2.5
In [22]: np.average(a, axis=1)
Out[22]: array([ 2., 3.])
In [23]: np.average(a, axis=0)
Out[23]: array([ 1.5, 2.5, 3.5])Stack Overflow用户
发布于 2013-08-16 20:29:38
使用for循环
[m, n ] = shape(Array)
meanArray = zeros((m/8, n))
for i in range(0, m/8):
f = i*8
meanArray[i, :] = numpy.mean(Array[f:f+8, :], axis=1)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/17575357
复制
![python问题解决,[WinError 10049] 在其上下文中，该请求的地址无效](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-8223537/eccb30967324ed0b5690a4d9ee14a2fb.png)
腾讯云开发者
