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问为什么在XGBoost安装中没有booster参数，而在文档中有？
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Stack Overflow用户

提问于 2017-05-19 23:41:31

回答 1查看 1.7K关注 0票数 1

我已经安装了XGBoost。以下是它执行以下操作时显示的参数: print(xgboost.XGBClassifier())

XGBClassifier(base_score=0.5, colsample_bylevel=1, colsample_bytree=1,
   gamma=0, learning_rate=0.1, max_delta_step=0, max_depth=3,
   min_child_weight=1, missing=None, n_estimators=100, nthread=-1,
   objective='binary:logistic', reg_alpha=0, reg_lambda=1,
   scale_pos_weight=1, seed=0, silent=True, subsample=1)

但是在documentation Scikit-Learn API中，出现了一个"booster“参数，为什么我没有这个参数呢？

Scikit-Learn API
Scikit-Learn Wrapper interface for XGBoost.

class xgboost.XGBRegressor(max_depth=3, learning_rate=0.1,  
n_estimators=100, silent=True, objective='reg:linear', 
**booster='gbtree'**, nthread=-1, gamma=0, min_child_weight=1, 
max_delta_step=0, subsample=1, colsample_bytree=1, colsample_bylevel=1, 
reg_alpha=0, reg_lambda=1, scale_pos_weight=1, base_score=0.5, seed=0, 
missing=None)

编辑

这是我得到的：

    ---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-63-26499cfcb8f8> in <module>()
     18         #Inicio de Cross-validation
     19         clf = Pipeline([('rcl', RobustScaler()),
---> 20                         ('clf',    xgboost.XGBClassifier(booster='gbtree', objective='multi:softmax', seed=0,  nthread=-1))])
     21         ##############4 epoch x sujeto###########
     22         print("4 epoch x sujeto en test_size")

 TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'booster'

python

machine-learning

xgboost

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-05-20 00:07:35

我想这是一个糟糕的不一致，你应该为它打开一个问题。

但是XGB类或多或少都是围绕这样一个事实设计的，即您可以通过train方法在包中设置参数。

因此，您可以通过以下方式实际提供booster方法：

clf = xgb.XGBClassifier()
params = {"booster" : "gbtree"}
xgb.train(params, ...)

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/44074078

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