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问为多个时间步长值生成多个曲线图
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Stack Overflow用户

提问于 2017-12-21 09:22:12

回答 1查看 45关注 0票数 1

我的目标是展示数值解的准确性，以及它如何随所选时间步长的值而变化。数值解是使用以下代码生成的：

def f(te3):
    y3 = -r3*(te3 - te_surr) #y is the derivative
    return y3


for i in range(1, len(t3)):
    te3[i] = te3[i-1] + f(te3[i-1])*dt

然后绘制这些数值解：

plt.plot(t3,te3)

最初，dt被选为0.1。我正在尝试显示不同时间步长的不同值产生的各种图: 0.05，0.01等。然而，除了手动键入dt的每个值之外，我不确定如何在我的代码中实现这些。

dt2 = 0.05
dt3 = 0.025
dt4 = 0.01
dt5 = 0.005
dt6 = 0.001

然后为每个DT值更改上面所示的代码，依此类推。有没有一种方法可以将这些值存储为列表或数组，并使用它来绘制这些值？

numpy

matplotlib

python

python-2.7

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-12-21 09:51:00

也许你可以使用字典来保存每个dt的te3。例如：

dt_values = [0.05, 0.025, 0.1, 0.05, 0.001]

my_te3 = {0.05:[1,2,3], 0.025:[1,2,3]}

for i, dt in zip(range(1, len(my_te3[0.05])), dt_values):
    my_te3[dt][i] = my_te3[dt][i-1] + f(my_te3[dt][i-1])*dt

然后，要绘制图形，您只需循环键：

for te3 in my_te3.itervalues(): 
    plt.plot(t3,te3)

请注意，itervalues只能在Python2.7中工作。对于Python3，请使用.values。

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/47916610

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