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毫升单位超过允许的最大值
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Stack Overflow用户
提问于 2017-12-22 11:44:55
回答 3查看 226关注 0票数 0

当我试图提交一个在Google Cloud-ML中训练模型的工作时,我得到了下面的错误。

代码语言:javascript
运行
AI代码解释
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RESOURCE_EXHAUSTED: Quota failure for project my_project.
The requested 16.536900000000003 ML Units exceed the allowed maximum of 15.To read more about Cloud ML Engine quota, see https://cloud.google.com/ml-engine/quotas.
- '@type': type.googleapis.com/google.rpc.QuotaFailure
  violations:
  - description: The requested 16.536900000000003 ML Units exceed the allowed maximum
  of 15.
subject: my_project

现在我的问题是,这个配额会在几个小时或几天后重新设置吗?或者我需要要求增加ML单位?如果是这样,如何做到这一点?

EN

回答 3

Stack Overflow用户

发布于 2017-12-22 14:52:56

lleo@的答案是正确的;this section陈述了以下内容:

典型项目首次使用云ML引擎时,受并发处理资源数量的限制:

  • 并发ML训练单元数: 15.

但直接回答你的问题:这是每个工作的配额(而不是几个小时或几天后“补充”的东西)。因此,直接的解决方案是简单地提交一个工作人员较少的作业。

在Google Cloud平台上,通过新项目访问有限的资源是很常见的,但你可以发送电子邮件给cloudml- but @google.com,看看你是否有资格获得加薪。

票数 0
EN

Stack Overflow用户

发布于 2017-12-24 06:50:39

正如徐国庆在评论中所说的那样,有一个问题。这是从他们那里解决的,我现在可以成功地提交我的工作了。

对我来说,只有一份工作,而且也很轻松。此外,没有并行计算在进行。因此,我感到困惑,为什么会达到配额。

现在已经解决了,运行得很好。感谢谷歌团队解决了这个问题。:)

票数 0
EN

Stack Overflow用户

发布于 2017-12-22 12:47:13

您可以在此处阅读有关默认限制的信息,您可能会要求增加配额(在控制台的here管理器页面上)。看起来你的问题是关于并发ML单元的使用,所以你可以重构你的训练管道,或者要求增加配额。

票数 -1
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/47940980

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