matplotlib:在tick标签中使用固定数量的小数和科学记数法
提问于 2018-03-18 18:09:30
考虑这个小示例中的y刻度：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([200,400,600,800])
plt.ticklabel_format(axis='y',style='sci',scilimits=(0,0))
plt.show()结果图：
我希望y刻度标签具有带有一个小数的固定格式，即1.0而不是1，等等。我如何做到这一点，同时将科学记数的指数保持在图的顶部？
到目前为止，我找到的所有解决方案(大多数使用FormatStrFormatter而不是ScalarFormatter)使指数在所有刻度标签上重复，如1.0e2、2.0e2等，这不是我想要的。
提前谢谢你。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-03-18 18:25:56
我刚刚找到了一个解决方案。它是这样的：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
class ScalarFormatterForceFormat(ScalarFormatter):
def _set_format(self,vmin,vmax): # Override function that finds format to use.
self.format = "%1.1f" # Give format here
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([200,400,600,800])
yfmt = ScalarFormatterForceFormat()
yfmt.set_powerlimits((0,0))
ax.yaxis.set_major_formatter(yfmt)
plt.show()它基于不同线程上的this answer。
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