我当时在做文本分析,想把文本分类为“正面”、“负面”或“中性”。Salesforce爱因斯坦的社区模型已经成功地完成了这项任务。然而,我面临的主要问题是:目前要分析每个文本,我需要提出单独的请求。然而,由于我有上千个记录,我不能向Salesforce Einstein发出如此多的请求。是否有解决此问题的方法。这是我的函数调用,它接受一个参数textStatus -一个文本语句。
apiCall(SENTIMENT, textStatus, 'CommunitySentiment');
我希望将所有文本记录作为列表传递,或者以确保在单个请求中执行整个任务的任何其他方式传递。
发布于 2018-05-07 20:49:29
Community Sentiment Model只是预先构建的情感模型,它提供了非常简单的分类类别,如“积极”、“消极”或“中性”。这只是意味着当你不想训练自己的模型时,你可以使用这个模型。
不幸的是,它没有为每个请求提供处理大量文本的功能。
https://stackoverflow.com/questions/50036821
复制相似问题