用于加密货币的Python -数据结构
用于加密货币的Python -数据结构
提问于 2018-05-24 20:15:55
我在Jupyter Note中有以下代码，我喜欢抓取CoinMarketCap站点：
url = 'https://coinmarketcap.com/all/views/all/'
df=pd.read_html(url, header=None)
df[0]以前的输出是pandas数据帧，但现在是1623行×11列的列表，当我尝试时：
df_crypto = pd.DataFrame(df)它只返回列名。所以，有什么想法吗？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2018-05-24 20:37:10
如果您想要收集此资产数据，我建议使用CoinMarketCap Api。当前您正在抓取HTML页面，并收集了大量多余的、不相关的信息。
我建议您执行以下操作：
import requests
r = requests.get('https://api.coinmarketcap.com/v2/ticker/')
x = r.json()然后，您可以将此字典转换为pandas数据帧
Stack Overflow用户
发布于 2018-05-24 20:27:48
直接从的文档
返回: dfs : DataFrames的列表
您需要访问列表的所需索引(在本例中是第一个索引)，并删除未命名的列。
示例
df = pd.read_html(url)
df = df[0].loc[:, ~df[0].columns.str.contains('^Unnamed')]
df.head(2)
# Result
# Name Symbol Market Cap Price Circulating Supply \
0 1 BTC Bitcoin BTC $129,198,417,887 $7576.52 17052475
1 2 ETH Ethereum ETH $59,151,386,138 $593.64 99642183
Volume (24h) % 1h % 24h % 7d
0 $6,196,160,000 -0.40% -0.32% -7.55%
1 $2,861,120,000 -0.22% 0.31% -13.54%页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50517478
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