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如何在云ML引擎中为作业指定更多内存
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Stack Overflow用户
提问于 2018-05-28 16:54:58
回答 1查看 324关注 0票数 0

我向Cloud ML Engine提交了一个训练任务,但由于内存不足错误而失败。如何为作业指定更多内存?

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-05-28 16:54:58

如果您没有在Cloud ML Engine作业中指定--scale-tier,那么您使用的是BASIC,它是一台具有4 GB内存的单CPU机器。

要使用具有52 GB内存的8 CPU计算机,请执行以下操作:

(1)使用以下内容创建一个名为largemachine.yaml的文件

代码语言:javascript
运行
AI代码解释
复制
trainingInput:
  scaleTier: CUSTOM
  masterType: large_model

(2)将以下代码添加到ml-engine作业提交中:

代码语言:javascript
运行
AI代码解释
复制
gcloud ml-engine jobs submit training $JOB_NAME \
  ...
  --scale-tier=CUSTOM \
  --config=largemachine.yaml \
  -- \
  ...

有关您可以使用的其他计算机类型(包括图形处理器类型),请参阅此页面:https://cloud.google.com/ml-engine/docs/tensorflow/machine-types#compare-machine-types

票数 2
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/50570740

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