在大熊猫中连接具有相同索引的3df
在大熊猫中连接具有相同索引的3df
提问于 2018-07-29 22:46:01
我遇到了将3个数据帧与相同的索引(在本例中，索引是日期)连接在一起的问题。我正在尝试将三个不同的数据帧绘制到一个绘图图形上，并计算出组合这些数据帧将是最简单的。目前，我使用的代码如下。
pd.concat([df1,df2,df3], axis = 1)但是我提出了下面的错误。
ValueError: cannot reindex from a
duplicate axis我的数据帧结构如下。
A
7/28/2018 4
7/29/2018 5
B
7/28/2018 3
7/29/2018 4
C
7/28/2018 1
7/29/2018 2我想要下面的结果：
A B C
7/28/2018 4 3 1
7/29/2018 5 4 2有人能解释一下我在这里做错了什么吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-07-29 23:12:42
你应该确保你的索引是精确的相同的。这是一个最小的例子，展示了你可以连接重复的索引，只要它们是相同的：
idx = ['7/28/2018', '7/28/2018', '7/29/2018']
df_A = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]}, index=idx)
df_B = pd.DataFrame({'B': [4, 5, 6]}, index=idx)
df_C = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9]}, index=idx)
res = pd.concat([df_A, df_B, df_C], axis=1)
print(res)
A B C
7/28/2018 1 4 7
7/28/2018 2 5 8
7/29/2018 3 6 9即使对其中一个索引进行重新排序，也会导致这一点崩溃。另一种解决方案是在连接之前删除重复的索引，请参见Remove rows with duplicate indices。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51585164
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