如何按条件计算每列的平均值
提问于 2018-09-15 16:33:41
我想要计算数据帧中每一列的平均值。假设我有一个这样的数据帧：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
'B':[4,4,4],
'C':[7,8,9],
'D':[3,3,3]})
print(df)
A B C D
0 1 4 7 3
1 2 4 8 3
2 3 4 9 3我想得到平均值为2，1，8，1。因为B和D列只有一个唯一的值，所以我希望平均值是1，而不是那个唯一的值。
我应该怎么做，我想我应该写一个函数，然后按条件应用于每一列，但我不知道怎么做。
希望有任何人能帮助我。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-09-15 16:49:32
那是..。想要一件奇怪的事情。:-)我建议不要把它称为“手段”，那只会让人们感到困惑。
可能最简单的做法是计算实际平均值，然后用覆盖值1替换唯一的列。
In [226]: df.mean().where(df.nunique() > 1, 1)
Out[226]:
A 2.0
B 1.0
C 8.0
D 1.0
dtype: float64页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/52346695
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