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问将字典不等项转换为数据帧
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Stack Overflow用户

提问于 2018-09-12 20:04:58

回答 2查看 2K关注 0票数 1

我有一个有3000个键的字典，每个键都有一个列表作为它的值，

示例：

dictionary = {'yup': ['chocolate', 'pizza', 'rainbows'], 'tape': ['what', 'milk'], ....}

我想把这个字典转换成一个数据库，但是因为我的值不相等，所以我不能使用pandas命令"pd.DataFrame(dictionary)“。我收到错误消息“数组必须具有相同的长度”。

我的问题是，我如何仍然创建一个数据框(转置它)，并在没有数据的地方拥有空单元格。

示例：

index   column1      column2   column3 

`'yup'  'chocolate'  'pizza'    'rainbows`'

'tape'  'what'       'milk'     blank

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回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2018-09-12 20:14:39

值使用values，索引使用keys

df = pd.DataFrame(list(dictionary.values()), index=dictionary.keys())

        0           1       2
yup     chocolate   pizza   rainbows
tape    what        milk    None

如果需要名为index的列

df.reset_index()

    index   0           1       2
0   yup     chocolate   pizza   rainbows
1   tape    what        milk    None

票数 5

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Stack Overflow用户

发布于 2018-09-12 20:08:48

将您的值转换为pd.Series

df = pd.DataFrame({k:pd.Series(v) for k,v in dictionary.items()}).T

              0      1         2
tape       what   milk       NaN
yup   chocolate  pizza  rainbows

或者：

df = pd.DataFrame.from_dict({k:pd.Series(v) for k,v in dictionary.items()},orient='index')

              0      1         2
tape       what   milk       NaN
yup   chocolate  pizza  rainbows

票数 2

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/52302645

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