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TF2目标检测应用编程接口中的量化模型
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Stack Overflow用户
提问于 2020-07-23 15:14:37
回答 2查看 379关注 0票数 3

我想将我的代码迁移到TensorFlow 2上,但我在TF2 model zoo中看不到量化模型。

是否有可能在TF2中为此目的微调模型,并使用量化感知训练或训练后量化之类的技术?我没有看到任何相关的教程或问题。我还看到了一些关于TF2中TFLite转换器量化问题的报道,所以我甚至不确定在TF2中是否可以做到这一点。

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回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2020-07-27 02:41:22

即使对于TF1.x模型,转换也不是那么简单,我目前正在努力解决这些问题。我非常失望,因为我认为Coral应该比Intel NCS USB更好地支持tensorflow,因为它们最初是在同一个家族中。然而,似乎我错了。

票数 0
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Stack Overflow用户

发布于 2021-03-11 22:57:45

在对预先训练的模型进行微调之前,通过在配置文件的末尾添加graph_rewriter,可以进行量化感知训练:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
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graph_rewriter {
  quantization { 
  delay: 48000
  weight_bits: 8
  activation_bits: 8
  } 
}

来源:https://neuralet.com/article/quantization-of-tensorflow-object-detection-api-models/

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/63057525

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