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社区首页 >问答首页 >日志分析后分析、异常检测和警报- ELK

日志分析后分析、异常检测和警报- ELK
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Stack Overflow用户
提问于 2021-04-06 18:00:02
回答 1查看 24关注 0票数 1

我们有来自多个应用程序的日志和vm流到ELK(弹性搜索,kibana,logstash)堆栈。这是在我们的数据中心,而不是在云上。我正在寻找关于a)任何运行在此ELK堆栈之上的机制或服务的建议,并了解应用程序行为b)如果存在异常,则生成警报

该系统/服务需要理解应用程序(机器学习功能)。当我说理解应用程序时,我希望服务理解我的应用程序在周三具有高流量,而在周五具有低流量。如果在周五,我看到一个非常高的流量,那么这是一个异常。另一个例子:如果我的应用程序每天抛出20个异常,而现在我在部署最新版本后却抛出了50个异常,这是一个异常。

b)如果存在异常,通过页面职责或电子邮件向所有利益相关者发送警报。

这可以是付费服务,也可以是可以通过ELK安装的插件。我不想通过将日志发送到云来获得这项服务。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-04-06 21:15:07

机器学习、异常检测和警报都是Elastic的x-pack功能。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/66974037

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