Boto3要求在坞站中使用AWS区域，而不在本地环境中
我有一个使用Python的lambda的脚本设置，最终将连接到一个DynamoDB表。我使用亚马逊网络服务为DynamoDB提供的docker镜像在本地设置了一切(使用pipenv的虚拟环境)，一切都运行得很顺利。然后，我尝试对接Python。当我在本地虚拟环境中运行我的表创建脚本时，它运行起来没有任何问题。当我在我的docker容器中运行相同的脚本时，我得到一个错误。我不确定有什么不同。现在，我使用这行代码来连接：
dynamodb = boto3.resource('dynamodb', endpoint_url="http://dynamodb:8000")dynamodb是docker中服务的名称，所以这应该是可行的。当我用localhost:8000替换dynamodb:8000时，它在我本地的venv上工作得很好。当我在docker中运行它时，我得到
botocore.exceptions.NoRegionError: You must specify a region.最大的问题是，为什么它要在docker中寻找一个区域，而不是本地。这是我的docker-compose：
version: '3'
services:
dynamodb:
command: "-jar DynamoDBLocal.jar -sharedDb -optimizeDbBeforeStartup -dbPath ./data"
image: "amazon/dynamodb-local:latest"
container_name: dynamodb
ports:
- "8000:8000"
volumes:
- "./database_data:/home/dynamodblocal/data"
working_dir: /home/dynamodblocal
lambda:
build: .
container_name: user-rekognition-lambda
volumes:
- ./:/usr/src/app回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2021-07-17 03:54:59
在亚马逊网络服务的博客local AWS Glue中，他们使用volume选项在只读模式下与docker容器共享~/.aws/：
-v ~/.aws:/root/.aws:ro对于您来说，这是在docker中重用主机工作站凭据的最简单方法。
Stack Overflow用户
发布于 2021-07-18 07:17:55
boto3有一个错误，即使您显式地给它一个endpoint_url，它仍然想知道一个region_name。为什么？我不知道，据我所知，它似乎没有使用这个名字。
在大多数人的设置中，$HOME/.aws/config包含一些默认的区域选择，因此boto3从该配置中选择region_name，然后忽略它……
由于您的docker映像可能没有该文件，简单的解决方案就是(例如)显式地将region_name='us-east-1'添加到boto3.resource()调用中。同样，您选择的特定区域名称并不重要- boto3将连接到您提供的网址，而不是连接到该区域。
因此，完整的命令变成：
dynamodb = boto3.resource('dynamodb',
endpoint_url="http://dynamodb:8000",
region_name="us-east-1")https://stackoverflow.com/questions/68415785
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