根据列表中的匹配值创建新列
根据列表中的匹配值创建新列
提问于 2022-03-01 11:11:58
我有一个元组列表，该元组的第一个元素由一个城市名和一个州名组成，用逗号分隔，第二个元素包含县名：
print(county_lookup)
[('Normal,Alabama', 'Madison County'), ('Birmingham,Alabama', 'Jefferson County'), ('Montgomery,Alabama', 'Montgomery County'), ('Huntsville,Alabama', 'Madison County'), ('Tuscaloosa,Alabama', 'Tuscaloosa County'), ('Alexander City,Alabama', 'Tallapoosa County'), ('Athens,Alabama', 'Limestone County')]我希望能够使用这个列表来使用已经存在的元组列表中的值，在预先存在的“县”数据中创建一个新列。
df_schools['county'] = a=[x[n] for x in county_lookup]但是，我很快意识到df_schools已经有了一个city_state列，其中包含的值类似于list county_lookup的每个元组的第一个元素。
df_schools.city.city_state
0 Normal,Alabama
1 Birmingham,Alabama
2 Montgomery,Alabama
3 Huntsville,Alabama
4 Montgomery,Alabama
...
7698 Overland Park,Kansas
7699 Highland Heights,Ohio
7700 San Jose,California
7701 Lancaster,California
7702 San Antonio,Texas我希望问一问，是否可以将列表中每个元组的第一个元素与df_schools dataframe中的城市状态列进行比较，以便创建一个新的列“county”，并从country_lookup列表中的每个元组的第二个元素中获得相应的信息。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2022-03-01 11:24:40
您可以使用pd.merge函数：
df = pd.DataFrame(county_lookup, columns=['city_state', 'county'])
df_schools = df_schools.merge(df, how='left', on='city_state')现在，df_schools有了一个新的“县”列(如果查找不成功，该列可能有空值)。
Stack Overflow用户
发布于 2022-03-01 11:27:31
您可以将其转换为dict并将其映射到列/系列中：
df['city_state'].map(dict(country_lookup))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71313511
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