使用isin函数后的空df
使用isin函数后的空df
提问于 2022-03-28 00:23:27
你好，我试图过滤掉另一个dict中包含的df列
以下是样本：
import random
df = pd.DataFrame({'type': random.choice(['222', '44']), #let size be 10k for example
'method': random.choice(['open', 'close'])})
filter_dict = {'type': {0: ['44']}, 'method': {0: ['open', 'closed']}}它工作得很好，with df[df['method'].isin(filter_dict['method'][0])]
当我尝试像这样过滤下一列时，我得到了一个空的dataframe
df[df['type'].isin(filter_dict['type'][0])]想想为什么会发生这种事，你的答案
熊猫版本是0.23.4
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-03-28 00:30:47
您的示例是无效的(您在random.choice中有一个唯一的值，因此出现了熊猫错误)，但是，否则，代码就像预期的那样工作：
import numpy as np
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame({'type': np.random.choice(['222', '44'], size=20),
'method': np.random.choice(['open', 'close'], size=20)})
filter_dict = {'type': {0: ['44']}, 'method': {0: ['open', 'closed']}}
df[df['type'].isin(filter_dict['type'][0])]产出：
type method
1 44 close
2 44 close
4 44 open
5 44 close
6 44 close
7 44 close
8 44 close
9 44 open
10 44 close
13 44 open
19 44 open如果要测试所有列上的条件：
mask = np.all([df[c].isin(filter_dict[c][0]) for c in df.columns], axis=0)
df[mask]产出：
type method
4 44 open
9 44 open
13 44 open
19 44 open页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71644380
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